Machine Learning Supervisado
Issued by
Universidad del Desarrollo
El alumno aprendera a aplicar técnicas de aprendizaje supervisado y redes neuronales en el procesamiento de imágenes, capaz de abordar problemas complejos en visión por computadora y diagnóstico médico con herramientas de programación modernas.
- Type Learning
- Level Foundational
- Time Months
Skills
Earning Criteria
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Aprobación distintiva del curso con promedio mayor o igual a 5,5.
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Realizar un examen con mayores necesidades: Desarrollar un set de datos, utilizar la metodología crisp-dm para resolver la necesidad utilizando modelos de IA aprendidos en clases.
Standards
Mining y análisis predictivo utilizando metodologías crisp-dm (empresa-datos-solucion).