El participante identificará, reconocerá y aplicará los principales algoritmos de Machine Learning Supervisados y No Supervisados, orientados a resolver problemas de clasificación de casos (binarios o multi-categoría), y segmentación de variables, empleando una plataforma y paquetes operando sobre Python, así como la comprensión y contextualización de sus resultados e implicaciones. También conocerá las medidas de efectividad de los modelos implementados, así como su mejora y optimización.

• Type Learning
• Level Foundational
• Time Hours
• Cost Paid